有多厉害,什么是农业4

个人随笔 作者:

如果有一天,我们这个地球村变成动画片《机器人总动员》里描述的那样,只有蟑螂才能生存,那该怎么办?

小伙伴们知道地球村变得越来越拥挤,村民们正在耗尽地球的资源。同时,村民们给地球带来了各种各样的污染和危害,使我们生活的生态环境日益恶化。

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到那时,我们恐怕真的要移民到火星或者其他星球上去了。不过,在尚未实现梦想之前,我们能做的只有高效利用现有的自然资源,并善待它们,减少或者避免污染和伤害。

如果有一天,正如我们在漫画中所描述的,“机器人动员”,只有蟑螂能生存吗?

导 读

云洋数据创始人CEO 赵洪啟

近年来,不少农场开始利用物联网来帮助管理农业生产,这不仅减少了资源浪费,还提高了农作物的产量和质量。那什么是物联网?物联网是怎样让农业更智能呢?

到那时,恐怕我们不得不移民到Mars或其他星球。然而,在实现我们的梦想之前,我们所能做的就是有效地利用现有的自然资源并加以妥善处理,以减少或避免污染和伤害。

农业4.0是一种利用传感器、智能工具、卫星、物联网、遥感和近距离数据采集等技术进行农场管理和精细农业的新方法。

农世界网现场报道,11月20日,《2019现代农业服务创新论坛》在福建福州聚春园会展酒店举行。论坛邀请了中农控股、大丰收、先正达、大疆农业、金丰公社、云洋数据等企业代表在现场进行精彩分享。

什么是物联网?

近年来,许多农场开始使用物联网来帮助管理农业生产,这不仅减少了资源的浪费,而且提高了作物的产量和质量。什么是物联网?物联网是如何使农业更加智能化的?

传感器收集的数据使农民能够讯速、动态地做出反应,最大限度地提高作物产量。

以下分享内容由农世界网记者根据速记稿整理。

物联网的英文是“Internet of Things”,俗称IoT,简单地说,就是把有独立功能的普通物体通过互联网相连,使它们彼此之间能够发送、接收和交换信息,它通常由传感器、数据、分析数据的软件和数据交换四个部分组成。它把现实世界数字化,使我们能对每一个挂在物联网上的真实物体进行管理和控制。

什么是物联网?

全球人口增长、气候变化和粮食短缺等均是世界上最具挑战性的问题。联合国粮食及农业组织表示,到2050年,作物产量提高约50%,才能养活全世界的人口。

云洋数据创始人赵洪啟:

物联网在农业上有哪些应用?

物联网的英文是“Internet of Things”,俗称IoT,简单地说,就是把有独立功能的普通物体通过互联网相连,使它们彼此之间能够发送、接收和交换信息,它通常由传感器、数据、分析数据的软件和数据交换四个部分组成。它把现实世界数字化,使我们能对每一个挂在物联网上的真实物体进行管理和控制。

随着人口的增长,可耕地的面积也在迅速减少。为了增加可用耕地的农业产出,一种可行的方案是投资技术。

各位领导,各位嘉宾下午好!我简单描述一下农业大数据、物联网以及现在的科技在农业当中的应用。数字农业IoT战略

IoT其实在智能家居、交通运输、健康医疗、智慧城市等工业领域早有应用,而农业方面稍晚一些。不过,现在有很多科技公司和农场都在尝试利用IoT实现对农业的精确化管理,为农民提供详细、实时、实用的农场信息。比如,智能灌溉管理:嵌入土地里的传感器能告诉农民目前农作物生长的情况、是否需要浇水、什么时候浇、哪个部位需要浇,等等。

物联网在农业中的应用是什么?

农业革命的各个阶段都围绕着可持续性、粮食生产、能源和农业技术发展等主题。

2025年,全球联接的设备数将达1000亿。包括大棚设施、农田监测设备、生产养殖设备、畜牧设备、智能机器人、无人机等等,这些设备将连接在物联网这个平台上。

又如病虫害的预防和控制:带着摄像机的小型无人机在距地面100多米的空中巡查菜地的情况,查看菜叶上是否有害虫、菜地里是否有其他影响作物生长的杂草。利用IoT,还能监测温室和菜地的光照、温度和湿度,根据传感器的数据挑选种什么菜和种菜的位置;农场甚至能用IoT技术监测谷物颗粒的蛋白质含量,收获的时候把蛋白质含量高的颗粒和蛋白质含量低的颗粒分开,高的给人吃,低的喂动物。

事实上,物联网已经在智能家居、交通、医疗、智能城市等工业领域得到应用,农业方面的发展也相对较晚。然而,许多科技公司和农场都试图利用物联网实现农业的精确管理,并向农民提供详细、实时和实用的农场信息。例如,智能灌溉管理:埋入土地的传感器可以告诉农民作物是如何生长的,他们是否需要浇水,什么时候浇水,授人以鱼不如授人以渔,不仅要给大家免费的聊天工具,也要给大家免费的娱乐游戏,同时也要给穷人赚钱机会,教他们赚钱,让他们有钱。现在是互联网时代,利用互联网一部手机住家创业简单轻松月入过万,手把手教你成功微我了解详情x六三五五七久七二八宁可明明白白放弃也不要稀里糊涂的错过哪些部位需要倒水等等。

传感器和数字技术可以让农民更好地获悉农田和农作物的状况。妥善利用这些收集的数据可大幅提高作物产量和效率。着重于各种农业工具和传感器技术之间的交互,可使农业实践获得显著进展。

怎么通过我们的操作系统和科技来把数据实时传到后台,通过专家、智能人工决策,达到预测植物如何施肥、用水、打药这些贴近于农业的一个科技应用。

听起来是不是很神奇?古代,人类“靠天吃饭”,人们用占卜祷告的方式祈求上天赐予雨水和丰收,而现在,随着科学和技术的进步,人们变被动为主动。IoT带来的精确化管理,让我们更有信心把控农业的未来。

并以病虫害防治为例:利用无人机在地面100米的空中巡逻场,检查是否有其他叶对作物生长和杂草虫害的影响。物联网的应用,也是监测温室蔬菜、光、温度和湿度,选择什么样的食物和蔬菜,对传感器数据的位置;农场甚至可以使用物联网技术监测籽粒蛋白质含量,收获的时间单独的高蛋白颗粒的蛋白质含量低的蛋白质含量、高吃饲料,低。

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智能农业机器人利用电脑图像识别技术来获取农作物的生长状况,通过机器学习,分析和判断出那些是杂草需要清除,哪里需要灌溉,哪里需要施肥,哪里需要打药,并且能够立即执行。

未来科技的发展一定会让农业生产越来越智能化,我们会使用最少的能源、水资源和杀虫剂,并且能让餐桌上有更多、更好地选择。你期待吗?

这不是很神奇吗?在古代,人们在天气上,人们用占卜的方式祈求上帝赐予雨水和收获,现在,随着科学技术的进步,人们变得被动和活跃。物联网的精确管理给我们带来了更多的信心来控制农业的未来。

农业传感器可用于监测农作物的健康状况、杂草、微生物和害虫,产量估算和预测,相当于在空中、土壤中以可穿戴设备的形式给作物部署“五官”,建立传感网络。本文着重介绍了在智慧农业和环境监测系统中使用的一些传感器系统。

智能农业机器因为能够更精准的施肥和打药,可以大大的减少农药和化肥的使用,比传统种植方式减少了90%的农药化肥使用。

未来科技的发展将使农业生产越来越智能化。我们将用最少的能源、水和杀虫剂,在桌子上做出更多更好的选择。你期待着吗?

多年来,农业一直被科技领域忽视,并没有什么现代技术的加持。如今,随着不同技术的发展成熟,科技的浪潮正吹向农业领域。随着互联互通的普及,农业领域拥有了GPS精确制导的拖拉机、基于传感器的灌溉系统、空中害虫监测、智能牲畜监测以及与大数据相连的农民。我们正在见证农业领域进行着不断的技术革新,以适应不断变化的数字化世界。

通过机器学习技术识别畜禽的健康状况、发情期探测和预测、喂养状况等,从而及时获得相应处置。这些数据信息会通过配套的软件进行分析,采用人工智能技术分析出奶牛是否出现生病、排卵或是生产的情况,并将相应信息自动推送给农户,以得到及时的处理。

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土壤探测领域,IntelinAir研发智能无人机,通过类似核磁共振成像技术,拍下土壤照片通过电脑智能分析,确定土壤肥力,精准判断适宜栽种的农作物。

农业4.0是一种利用传感器、智能工具、卫星、物联网、遥感和近距离数据采集等技术进行农场管理和精细农业的新方法。它是关于连接性、智慧的数字农业,是综合内部和外部农场的运营网络。

机器学习和深度学习,智能图像识别准确率越来越高,可防识别控病虫害。

据说,农业4.0于2010年代初左右启动,其技术包括低成本和优化的传感器、执行器、微处理器、纳米技术、高带宽蜂窝通信、云计算和人工智能。

在IoT战略中,基础设施就是联接+云+智能。这里面靠数据的传感器以及云的无缝连接,加上重塑物联网价值的智能化的基础之上,产生了现在的应用伙伴。

智慧农业

咱们的农业的各种服务模型也好,怎么施肥,怎么用药,怎么浇水,怎么让老百姓更好地应用这些,都是通过构建农业产业生态黑土地做的一套基于云和物联网的设备。数字农业IoT&云服务AI Agr OS介绍

传统上的精细农业主要是基于GPS传感器进行自动操作的拖拉机和收割机,智慧农业的出现使农业的重心悄然发生了变化,例如决策施肥的剂量,或使用植物保护资源优化特定区域的作物发展。

在农业AI,数据作为基础,对种植、养殖等方面会产生重大的影响。但现有的农业数据可以说是过去的,或者网上搜罗的,更多是碎片化,也没有什么规范化、经验化,这些都需要在数据上进行规范化、标准化、数据化、系统化、算法化处理,这几化融合在一起。

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农业就是大融合,把传感器的数据实时传到云端,通过系统,进行运算,得出一个解决方案。在这个基础上,物联网如何做决策?首先是物联网智能设备精准执行,要有精准的数据,才能做到云计算、大数据,形成逻辑控制核心引擎算法平台。

由数据和信息驱动的农业是发展智慧农业的总趋势。地球观测和导航卫星利用从地面传感器收集的数据来协助农民决定如何、何时和何地分配资源以取得最佳效果。

这一切都在数据驱动、学习优化和植保学习分析中形成的,最终达成我们目前所说的农业AI操作系统。

卫星装有多个传感器,通过各种植物条件和参数,如生长季节的生物量和叶绿素含量,获得关于目前田间每个地点作物生长状况和发展的数据。这些数据有助于农民更新作物状况,以便采取具体的植物保护和施肥措施。农民还可以随时通过智能手机或平板电脑监控各种参数。

讲到农业设施这块,以种植模型为例子,采集了四个模型的数据。农作物生长模型、农作物栽培模型、经验数据模型、专家理论数据模型等等。

认知传感技术

但是农作物的长势数据以及其他数据的实时性,对植物的长势判断很重要,智能设备在云端就能够达成实时数据的精准判断。

利用传感技术认知系统可以优化精细农业。该系统可以使用机器学习来测试各种新参数并揭示各种参数之间的关联。

通过智能设备和控制设备的算法,延伸到真正的操作系统当中,把整个病虫害模型还有将来的生产智能化融合在一起。这就是大数据采集和分析产生的精准决策。

一个先进的传感器技术认知系统,应实时提供温度、湿度、光照、土壤pH值、降水、灌溉时间等状况的反馈。这个系统可以确定影响作物生长的关键要素。拥有基于云计算服务的认知系统可以实时从世界各地的案例中学习,从而为每个季节应如何照料作物提供更好的解决方案和建议,以获得更好的收益。

数字农业IoT云服务案例

智能喷洒技术

山东寿光市稻田镇的种植农户,有单个大棚4200平米,长280米,宽是15米,高是7米。进去之后,看到菜的长势,所有种植的劳作,都在这里面,可以通过光、温、湿热传感器,各种控制器,可以精准地检测大棚的数据。

为了消灭杂草和影响作物生长的不受欢迎的植物,除草剂是农作物及农田必不可少的,然而除草剂在很大程度上会对农作物及环境造成一定的影响。在智慧农业中,智能喷洒技术可利用摄像头传感器来区分杂草和作物。这种方法只针对杂草喷洒除草剂,从而保护农作物和环境。

种植户跟我们说的是两个字,模型对植物的重要性就是精准,有多精准?他说2厘米的放风,经验是风口放开就可以了。实际过程当中,尤其在结花授粉那阶段,对温度要求非常高,那个时候精准控制,会减少很多异型果,是数字农业对他们的一种赋能。真正能够把握所有的降温要求以及打药,能够提高果型、果品,提高质量。

植物特异性除草剂的应用需要传感器系统对植物进行识别和分化。然而,在杂草发育的早期阶段,要识别出小杂草并不容易。现代技术,可编程真彩传感器可用于杂草和作物的实时识别和鉴定。这可以通过收集基于植物反射特性、自然和人工背景的数据来实现。根据这些数据,利用数学算法和决策模型来识别作物和杂草。

京东农场在山东、河北、内蒙古、五常等地做溯源系统和溯源模型。他们有很高端的设备,但是从模型应用到实际生产种植,还达不到这个要求,所以我们在这里帮他们做科技赋能和种植服务的工作。

农业物联网

政府案例里,去年针对寿光的新品种、新技术、新模式,做了精准的数据的可视化。这里面更多是对它的流量、价格、品种和模式,做了一些数据的采集和分析。

农业物联网是一个新技术领域,在改善全球粮食生产力方面具有巨大潜力。物联网传感器可以部署在地面或水中,以收集相关目标的数据,如土壤湿度和作物健康状况。收集到的数据通过无线方式存储在服务器或云系统中,农民可以通过平板电脑和手机上的互联网轻松访问这些数据。

在数字农业中,所应用的无论是传感器、控制器,还是未来数字分析、深度学习,都是数字农业未来发展的趋势,在这个趋势当中,我们与会的要把握起来。今天我在这里讲纯科技的,讲得比较快,请大家多多指导。谢谢!

物联网的应用包括农用车辆跟踪和牲畜监测,以及在耕地、农产品供应链、温室监测和其他农场运营方面的应用。农民可以通过像Nano Ganesh(一种移动的水泵遥控)这样的连接选项远程控制农场的活动。

各种各样的传感器被部署在一个农场,并向在线仪表板报告。农民不需要实地巡查农场,就可以根据实时情况做出快速而明智的决定,从而节省时间和成本。

农业物联网解决方案的应用案例正在不断增加。不少企业正在农业物联网应用领域寻找新的商机。他们正在开发融合传感器和通信系统的集成系统。物联网传感器和云计算将大大提高数据流的质量,进而帮助农民做出更好的决策。

数字畜牧业

随着人口的增长,牛奶和肉类的需求量也在增加。数字和传感器技术在牲畜管理方面也得到了相应的应用。精细畜牧业利用先进技术,如微流体、声音分析仪、图像检测技术、汗液和唾液传感、血清学诊断等,优化每只动物的产出。

更明智的生产、适当的营养以及增加动物福利会减少畜牧业对资源的影响。有些公司致力于牲畜的福利,而其他公司则致力于动物的健康管理。

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鸡的虚拟现实系统

有了这样的技术,像鸡这样的牲畜会被尽可能人道地对待。计算机接口和虚拟环境相结合,以满足每种动物的需要和愿望。围栏旨在提供一个舒适和健康的家。该系统为牲畜提供了在虚拟世界中自由活动的权力,为它们提供了比在现实世界中更好的待遇。每个围场都装有独立过滤的空气囊,以防止传染病和寄生虫在整个设施内传播。

生物传感器正被用于动物健康管理。追踪项圈和电子马鞍等新型可穿戴技术正被用于动物、宠物和牲畜的健康成长。在基于IOT的运动传感器和麦克风的帮助下,农场主可以通过智能手机检查牲畜的健康状况和位置。

农业无人机

带有热传感器、照相机、激光雷达和多光谱等技术的无人机给农业带来了显著的效益。带有传感器的农业无人机可以让农民从空中的视角看到他们的田地,从无人机上收集的信息和数据可以发现诸如灌溉、土壤变化、害虫和真菌感染等问题。有时很难用肉眼来区分健康植物和不健康的植物。多光谱图像可以用作区分健康和不健康的植物,并使农民能够及时采取行动。

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多光谱成像系统

多光谱传感器收集可见波长以及红外辐射和紫外光。这些技术被用于监测植物健康状况,识别缺陷和虫害,优化施肥和评估水质。

将多光谱传感器集成到无人机上,该传感器可收集可见光波段图像、多光谱图像以及植被指数,包括归一化植被指数或归一化植被红边数据。它帮助农学家和农民更精确地识别作物健康问题。

AI加持农业

中国和印度正在着力于人工智能的创新和发展,以协助农民进行种植决策和农作物保护。人工智能有望推动农业革命,用更少的资源生产更多的粮食。一个使用大数据管理技术和云计算的人工智能系统旨在为农民提供有效的决策。

传感器根据水果的完美成熟度来监测水果的生长过程,通过调节光线来加速或减缓成熟的速度。这种精细农业需要相当大的计算能力。

智能算法被应用到农业技术中,使它们能够学习和自学。人工智能和智能算法可以分析大量有关天气、环境和历史信息的数据,从而可准确地预测在什么地方、什么时候以及如何种植作物,以获得最佳性能和产量。人工智能与农业物联网的结合具有很大的潜力。

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结 语

通过互联网和物联网传感器,譬如使用带有摄像头传感器的无人机从空中扫描农田,农民便可以实时的对农田进行监测,从而获得与土壤和作物实时感知相关的各种信息,且不受时间和地域的限制。另外,具有现代传感器技术的AI可根据现场和环境的变化来调整管理策略。

传感器使农民能够快速反应并动态地最大限度地改善作物的生长条件,从而提高产量和粮食生产率。现今,我们正在进入农业4.0时代,各种现代技术正被应用于农业中,这是农业革命的新阶段。